Tecnología

Cómo pensamos y construimos con datos.

Metodología, procesos y líneas técnicas detrás de cada solución de Terrabioma LAB.

Todo está conectado

La agricultura es un sistema.

Productividad, nutrición, sanidad, resiliencia y eficiencia son el resultado de múltiples interacciones entre suelo, microorganismos, plantas, ambiente y manejo. Terrabioma LAB integra estas dimensiones para transformar datos biológicos y agronómicos en conocimiento accionable.

  • Suelo oscuro y fértil con raíces, base biológica del sistema agrícola

    Suelo

    Estructura, química y vida que sostienen el cultivo.

  • Representación cercana de microorganismos del microbioma agrícola

    Microbioma

    Comunidades microbianas que regulan nutrición y sanidad.

  • Planta con su sistema de raíces expuesto

    Planta

    Fisiología, genética y respuesta al entorno.

  • Cultivo en invernadero, condiciones controladas del ambiente

    Ambiente

    Clima, agua y condiciones del territorio.

  • Manos sembrando en el cultivo, prácticas de manejo agrícola

    Manejo

    Decisiones y prácticas que moldean el sistema.

  • Gráfico de datos y análisis, la evidencia detrás de las decisiones

    Datos

    La evidencia que conecta todas las dimensiones.

Acerca el cursor a cada elemento para enfocarlo.

Metodología

De la pregunta agrícola a la solución.

  1. 01

    Comprender

    Contexto y problema.

  2. 02

    Medir

    Datos microbiológicos, fisicoquímicos y agronómicos.

  3. 03

    Interpretar

    Patrones, relaciones y oportunidades.

  4. 04

    Diseñar

    Estrategias biológicas y tecnológicas.

  5. 05

    Validar

    Experimentación y evidencia.

  6. 06

    Transformar

    Implementación y mejora.

Del dato a la decisión

Un análisis por sí solo no transforma un cultivo.

Nuestro trabajo comienza con los datos, pero termina en una decisión, una estrategia o una solución aplicable.

  1. Dato crudo

    Datos

    Mediciones sin procesar del suelo, la planta y el ambiente.

  2. Con contexto

    Información

    Datos ordenados, comparables y ubicados en su contexto.

  3. Con sentido

    Conocimiento

    Patrones y relaciones que explican qué está ocurriendo.

  4. A prueba

    Hipótesis

    Explicaciones probables que podemos poner a prueba con experimentos.

  5. Aplicable

    Solución

    Una intervención concreta, diseñada y validada con evidencia.

  6. En acción

    Decisión

    La acción que transforma el cultivo.

De dónde viene el dato: microbioma química de suelo nutrición clima sanidad rendimiento

Bioprospección & SynComs

Descubrimos funciones. Diseñamos comunidades. Desarrollamos soluciones.

La comprensión de las interacciones microbianas permite avanzar desde el estudio de microorganismos individuales hacia comunidades funcionales diseñadas para objetivos agrícolas específicos.

  1. Plantas verdes en ambiente controlado, diversidad microbiana como punto de partida 01

    Diversidad microbiana

    El punto de partida: la riqueza microbiana de suelos y cultivos.

  2. Muestra de suelo levantando polvo, toma de muestras para bioprospección 02

    Bioprospección

    Aislamos y cultivamos microorganismos con potencial agrícola.

  3. Vista macro de una hoja evaluada por signos en el tejido vegetal, screening funcional 03

    Screening funcional

    Probamos funciones: solubilización, antagonismo y promoción de crecimiento.

  4. Mano sosteniendo una muestra vegetal para su inspección, selección de cepas 04

    Selección

    Elegimos las cepas con mejor desempeño y trazabilidad.

  5. Mano sosteniendo una plántula en tierra, prueba de compatibilidad y crecimiento 05

    Compatibilidad

    Verificamos que las cepas coexistan y se potencien entre sí.

  6. Etapas de siembra y crecimiento en el huerto, ensamblaje progresivo del SynCom 06

    SynCom

    Ensamblamos comunidades sintéticas con una función objetivo.

  7. Mano sosteniendo un árbol joven sobre tierra, validación del consorcio en campo 07

    Validación

    Ponemos a prueba el consorcio en condiciones controladas y de campo.

  8. Productora trabajando en el cultivo, aplicación de la solución en el sistema productivo 08

    Aplicación

    Llevamos la solución al sistema productivo real.

Agricultura regenerativa

Regenerar no es volver atrás. Es diseñar sistemas agrícolas más resilientes.

Diseñamos planes inteligentes de manejo que integran salud del suelo, funcionalidad biológica, condiciones fisicoquímicas, desempeño del cultivo y objetivos productivos.

PLAN INTELIGENTE TERRABIOMA

Es un ciclo continuo de cinco etapas: cada ajuste alimenta el siguiente diagnóstico, así el plan se afina con el tiempo en lugar de repetirse igual cada temporada.

  1. Diagnóstico. Evaluamos el estado actual del suelo, el cultivo y su entorno.
  2. Diseño. Definimos la estrategia de manejo e intervención biológica más adecuada.
  3. Implementación. Aplicamos el plan directamente en campo.
  4. Monitoreo. Medimos los resultados y el comportamiento del sistema.
  5. Ajuste. Afinamos el plan con lo aprendido — y ese ajuste se convierte en el punto de partida del siguiente diagnóstico.
Conocer Plan Inteligente Terrabioma
Campo de cultivo al atardecer, agricultura regenerativa en el territorio

Inteligencia agrícola

Integramos datos para anticiparnos a los problemas.

Estamos desarrollando alianzas de I+D para integrar inteligencia artificial, modelamiento predictivo y análisis multidimensional en la interpretación de sistemas agrícolas.

La IA no reemplaza el conocimiento agronómico. Lo amplifica.

En términos simples: reunimos información de distintas fuentes del sistema productivo —microbioma, pH, materia orgánica, nutrientes, clima, sanidad y rendimiento— y la cruzamos en un mismo análisis. De ahí salen tres cosas útiles para el equipo agronómico: indicadores claros sobre el estado del sistema, predicciones sobre hacia dónde va, y recomendaciones concretas sobre qué hacer a continuación.

I+D

Cuando la solución todavía no existe, la desarrollamos.

Trabajamos con empresas, investigadores y aliados tecnológicos para diseñar y validar soluciones para problemas agrícolas específicos.

01

Biología

Microorganismos · SynComs · Bioinsumos

02

Intervención

Endoterapia · estrés fisiológico · sanidad

03

Tecnología

IA · predicción · sistemas de decisión